ショーケース

Machbase Neo のコンソールからロボットモーションアプリをインストールして実行し、公開データセットの動きを3Dで再現します。

Machbase Neo 8.7 で追加された Multi Database、CTE、ARRAY 型、BINARY リテラルを Web SQL エディターで実行します。

浄水場ポンプ設備の ESS データを Machbase Neo に保存し、しきい値・変化率・パターンを分析して異常を早期に検知します。

CPU、メモリ、接続数、スループットなど、NEO STATZ の15種類の運用メトリクスを確認し、SQL でデータを照会します。

TagAnalyzer にタグを追加して時間範囲を選択し、FFT チャートで周波数成分を確認します。

OPC UA Client の派生タグを使い、収集時に値を計算して Machbase Neo に保存します。

Neo Web と OPC UA Client でデータを確認し、選択したタグや時間範囲を Tag Analyzer に引き継いで分析します。

OPC UA で収集したタグを設備階層に整理し、確認したい設備のデータをすばやく探します。

Kepware OPC UA サーバーへの接続、証明書の設定、ノードの参照、タグの選択からデータ収集までを紹介します。

Machbase Neo のメトリクスを Prometheus で収集し、Grafana ダッシュボードで時系列データを監視します。

MetroPT-3 データを Machbase Neo に保存し、鉄道車両の空気圧縮装置についてセンサーの変化、故障区間、健全性スコアを分析します。

SILVER の OHLCV データから価格トレンド、変動性、出来高、テクニカル指標を分析し、AI レポートを生成します。

6軸 IMU データから急加速・急ブレーキ・急旋回を検出し、安全スコアと AI 分析レポートを生成します。

高周波振動データの RMS・FFT・深刻度を分析してベアリングの状態を診断し、推奨事項を含む AI レポートを生成します。

ヒューマノイドの関節・姿勢・状態データをリアルタイムに収集し、Neo ダッシュボードで動作の異常を確認します。

KITTI LiDAR データを Neo に保存し、3D ポイントクラウドとして再生して空間の変化を可視化します。

DROID ロボットデータセットの動作とセンサーデータを Neo に保存し、ダッシュボードで活用する Physical AI デモです。