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machbase-neo
TQL

TQL

センサーから届くデータを必要な形式で読み取り、変換したり、 データベースに保存した値を他のシステムが要求する形式で渡したりするには、専用のツールが必要です。 TQLは、こうしたデータを簡単かつ柔軟に加工するためのMachbaseの変換言語です。

サンプルの ‘signal’ データを生成する

以下の例で使用するサンプルデータをまず生成します。

SCRIPT({
    const m = require('mathx');
    const gen = m.oscillator({
        components: [
            {frequencyHz: 15, amplitude: 1.0},
            {frequencyHz: 24, amplitude: 1.5},
        ],
        timeRange: {from: 'now', to: 'now+10s'},
        sample: "1000Hz",
    });
    gen.forEach((g)=>{ $.yield(g[0], g[1]) });
})
SQL(`insert into example(name,time,value) values('signal',?,?)`, 
    value(0), value(1))

出力形式に依存しない処理 

1
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SQL( `SELECT TIME, VALUE FROM EXAMPLE WHERE NAME='signal' LIMIT 100` )
CSV( timeformat("Default") )

入力ソースに依存しない処理 

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9

FAKE( json({ 
    [ "A", 1.0 ],
    [ "B", 1.5 ],
    [ "C", 2.0 ],
    [ "D", 2.5 ] }))

MAPVALUE(1, value(1) * 10 )

CSV()

TQL の目的は、データを簡単に変換することです。 この章では、追加のアプリケーションを開発せずにデータをさまざまな形式に加工する方法を説明します。

Irisデモ

以下のIrisデータの例で、TQLの用途を簡単に確認できます。

  • クラスごとの平均値
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CSV(file("https://docs.machbase.com/assets/example/iris.csv"))
GROUP( by(value(4), "species"),
    avg(value(0), "Avg. Sepal L."),
    avg(value(1), "Avg. Sepal W."),
    avg(value(2), "Avg. Petal L."),
    avg(value(3), "Avg. Petal W.")
)
CHART(
    chartOption({
        "xAxis":{"type": "category", "data": column(0)},
        "yAxis": {},
        "legend": {"show": true},
        "series": [
            { "type": "bar", "name": "Avg. Sepal L.", "data": column(1)},
            { "type": "bar", "name": "Avg. Sepal W.", "data": column(2)},
            { "type": "bar", "name": "Avg. Petal L.", "data": column(3)},
            { "type": "bar", "name": "Avg. Petal W.", "data": column(4)}
        ]
    })
)

この章の内容

最終更新日