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빠른 시작에서는 한 행을 저장하고 조회했습니다. 실제 시스템을 만들 때는 데이터의 형태뿐 아니라 변경 방식, 시간 기준, 조회 패턴과 보관 기간을 함께 결정합니다.
설계 전에 답할 질문
- 같은 대상의 값을 시간에 따라 누적합니까, 현재 상태를 덮어씁니까?
- 측정·발생 시각과 서버 수신 시각 중 어떤 시각이 조회의 기준입니까?
- 특정 태그의 구간 조회, 여러 컬럼 검색, 키 조회와 조인 중 무엇을 자주 수행합니까?
- 늦게 도착하거나 중복된 데이터, 잘못된 값을 어떻게 처리합니까?
- 원본과 집계는 각각 얼마나 오래 필요하며, 재시작 후 반드시 남아야 하는 데이터는 무엇입니까?
- 필요한 기능을 어느 Edition에서 사용할 수 있습니까?
다음 경로
| 해야 할 일 | 다음 문서 |
|---|---|
| 시간 이력·저장·조회 원리 이해 | 핵심 개념 |
| 테이블 유형과 변경 정책 결정 | 테이블 타입 선택과 스키마 설계 |
| 센서·계측 이력 저장 | TAG 테이블 활용 |
| 이벤트와 로그 수집·검색 | LOG 테이블 활용 |
| 장기간의 태그 통계 조회 | TAG 테이블을 위한 ROLLUP 활용 |
| 기준 정보와 업무 데이터 관리 | LOOKUP, TRANSACTION |
| 다시 생성할 수 있는 상태 관리 | VOLATILE 테이블 활용 |
| 애플리케이션에서 입력·조회 | 개발 및 애플리케이션 연동 |
| SQL 문법과 타입 확인 | SQL 레퍼런스 |
| 운영·백업·권한 설정 | 운영, 설정, 복구, 계정과 권한 |
처음에는 대표 데이터와 자주 쓰는 조회를 정해 작은 규모로 실행합니다. 입력 속도, 조회 지연과 저장 공간을 측정한 뒤 수집 방식, 인덱스, 집계와 보관 정책을 조정합니다.
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