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Machbase DBMS 매뉴얼
9. LOOKUP 테이블 활용
9.9 활용 패턴과 시나리오

9.9 활용 패턴과 시나리오

LOOKUP 테이블의 활용 패턴과 시나리오를 다룹니다.

활용 사례

LOOKUP 테이블은 다음과 같은 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

적합한 데이터 유형

유형예시
코드 테이블국가 코드, 언어 코드, 상태 코드
기준 정보설비 목록, 제품 분류, 부서 정보
실시간 갱신 참조환율 테이블, 임계값 설정
태그 메타데이터 대체센서 정보 (소규모)

코드 테이블 

CREATE LOOKUP TABLE ch9_pattern_country (
    code   VARCHAR(4)   PRIMARY KEY,
    name   VARCHAR(64),
    region VARCHAR(32)
);

INSERT INTO ch9_pattern_country VALUES ('KR', '대한민국', 'Asia');
INSERT INTO ch9_pattern_country VALUES ('US', '미국', 'America');
UPDATE ch9_pattern_country SET name = 'United States' WHERE code = 'US';

SELECT code, name FROM ch9_pattern_country ORDER BY code;

두 행이 조회되며, US 행의 name만 United States로 바뀌어 있습니다.

상태 코드나 알람 코드도 같은 방식으로 관리하며, 이벤트 원본과 JOIN해 사용합니다.

CREATE LOOKUP TABLE ch9_pattern_status (
    code  VARCHAR(16) PRIMARY KEY,
    label VARCHAR(64),
    color VARCHAR(16)
);
INSERT INTO ch9_pattern_status VALUES ('RUN',  '가동', 'green');
INSERT INTO ch9_pattern_status VALUES ('STOP', '정지', 'red');

CREATE LOG TABLE ch9_pattern_event (
    event_time DATETIME,
    device_id  VARCHAR(64),
    status     VARCHAR(16)
);
INSERT INTO ch9_pattern_event
VALUES (TO_DATE('2026-01-01 10:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 'DEV-01', 'RUN');
INSERT INTO ch9_pattern_event
VALUES (TO_DATE('2026-01-01 10:05:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 'DEV-01', 'STOP');
EXEC TABLE_FLUSH(ch9_pattern_event);

SELECT e.event_time, e.device_id, c.label
  FROM ch9_pattern_event e
  JOIN ch9_pattern_status c ON e.status = c.code
 ORDER BY e.event_time;

두 행이 코드 대신 가동·정지 라벨로 조회됩니다. 코드에 없는 상태가 이벤트에 들어오면 INNER JOIN에서 그 행이 빠지므로, 코드 테이블의 누락도 함께 점검합니다.

설비 마스터 

CREATE LOOKUP TABLE ch9_pattern_equip (
    equip_id   VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
    equip_name VARCHAR(128),
    location   VARCHAR(64),
    dept       VARCHAR(64),
    install_dt DATETIME
);
INSERT INTO ch9_pattern_equip
VALUES ('TEMP-01', 'Boiler', 'Seoul', 'Production',
        TO_DATE('2025-01-01', 'YYYY-MM-DD'));
INSERT INTO ch9_pattern_equip
VALUES ('TEMP-02', 'Chiller', 'Busan', 'Facility',
        TO_DATE('2025-01-01', 'YYYY-MM-DD'));

TAG 테이블의 센서 데이터와 JOIN하면 위치, 부서 같은 기준 정보를 함께 조회할 수 있습니다.

CREATE TAG TABLE ch9_pattern_sensor (
    name  VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
    time  DATETIME BASETIME,
    value DOUBLE SUMMARIZED
);
INSERT INTO ch9_pattern_sensor
VALUES ('TEMP-01', TO_DATE('2026-01-01 10:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 90.0);
INSERT INTO ch9_pattern_sensor
VALUES ('TEMP-02', TO_DATE('2026-01-01 10:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 20.0);
EXEC TABLE_FLUSH(ch9_pattern_sensor);

SELECT d.name, m.location, m.dept, d.value
  FROM ch9_pattern_sensor d
  JOIN ch9_pattern_equip m ON d.name = m.equip_id
 WHERE m.dept = 'Production'
 ORDER BY d.name;

TEMP-01 한 행만 조회됩니다. 부서 조건은 LOOKUP 쪽 컬럼이므로, 조건을 바꾸면 읽는 TAG 원본은 그대로여도 결과 집합이 달라집니다.

임계값 설정 

CREATE LOOKUP TABLE ch9_pattern_threshold (
    sensor_name VARCHAR(64) PRIMARY KEY,
    low_limit   DOUBLE,
    high_limit  DOUBLE,
    alert_level SHORT
);
INSERT INTO ch9_pattern_threshold VALUES ('TEMP-01', 0.0, 100.0, 1);
INSERT INTO ch9_pattern_threshold VALUES ('TEMP-02', 0.0, 100.0, 1);

-- 실시간 임계값 변경
UPDATE ch9_pattern_threshold SET high_limit = 85.0 WHERE sensor_name = 'TEMP-01';

임계값 테이블은 TAG 데이터와 결합해 알람 조건을 판단하는 데 사용합니다.

SELECT s.name, s.value, t.high_limit
  FROM ch9_pattern_sensor s
  JOIN ch9_pattern_threshold t ON s.name = t.sensor_name
 WHERE s.value > t.high_limit
 ORDER BY s.name;

TEMP-01만 초과로 판정됩니다. 값 90은 변경 전 한계 100에서는 정상이었으므로, 같은 원본이라도 임계값을 언제 바꿨는지에 따라 판정이 달라진다는 점을 함께 기록합니다.

SEQUENCE 기반 이력 번호

작은 규모의 관리 이력이나 운영 이벤트에 순번이 필요하면 SEQUENCE 컬럼을 사용할 수 있습니다.

CREATE LOOKUP TABLE ch9_pattern_note (
    seq        LONG PROPERTY(SEQUENCE=1) PRIMARY KEY,
    target_id  VARCHAR(64),
    note       VARCHAR(512),
    created_at DATETIME
);

INSERT INTO ch9_pattern_note
VALUES (NEXTVAL(seq), 'TEMP-01', 'threshold changed', NOW);
INSERT INTO ch9_pattern_note
VALUES (NEXTVAL(seq), 'TEMP-02', 'inspection done', NOW);

SELECT seq, target_id FROM ch9_pattern_note ORDER BY seq;

seq는 1과 2입니다. 대량 원본 이력은 LOOKUP보다 LOG 테이블에 저장합니다.

이 페이지의 실습 객체는 다음과 같이 정리합니다.

DROP TABLE ch9_pattern_note;
DROP TABLE ch9_pattern_threshold;
DROP TABLE ch9_pattern_sensor;
DROP TABLE ch9_pattern_equip;
DROP TABLE ch9_pattern_event;
DROP TABLE ch9_pattern_status;
DROP TABLE ch9_pattern_country;

부적합한 경우

  • 명시적 트랜잭션과 일반 관계형 DML이 필요한 데이터 → TRANSACTION 테이블 권장
  • UPDATE 불필요한 추가 전용 이력 → LOG 테이블 권장
  • 센서 계측값 → TAG 테이블 권장
  • 재시작 후 사라져도 되는 최신 상태 캐시 → VOLATILE 테이블 권장
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