9.5 조회와 분석
LOOKUP 테이블의 키 조회, 일반 조건 조회, TAG 데이터와의 JOIN을 실행 가능한 예제로 설명합니다.
예제 데이터 준비
다음 LOOKUP 테이블과 TAG 테이블을 준비합니다.
CREATE LOOKUP TABLE ch9_query_master (
sensor_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
site VARCHAR(32),
unit VARCHAR(16),
status VARCHAR(16)
);
INSERT INTO ch9_query_master VALUES ('TEMP-01', 'SEOUL', 'C', 'ACTIVE');
INSERT INTO ch9_query_master VALUES ('TEMP-02', 'BUSAN', 'C', 'INACTIVE');
CREATE TAG TABLE ch9_query_data (
name VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
time DATETIME BASETIME,
value DOUBLE SUMMARIZED
);
INSERT INTO ch9_query_data VALUES ('TEMP-01', TO_DATE('2026-01-01 00:00:00'), 23.5);
INSERT INTO ch9_query_data VALUES ('TEMP-02', TO_DATE('2026-01-01 00:00:00'), 19.0);PRIMARY KEY 조회
단건 조회는 PRIMARY KEY 조건을 사용합니다.
SELECT sensor_id, site, unit, status
FROM ch9_query_master
WHERE sensor_id = 'TEMP-01';일반 조건 조회
LOOKUP 테이블은 일반 컬럼 조건으로도 조회할 수 있습니다. 자주 사용하는 조건 컬럼에는 인덱스를 추가합니다.
SELECT sensor_id, site, unit
FROM ch9_query_master
WHERE site = 'SEOUL'
AND status = 'ACTIVE';자주 사용하는 일반 조건 컬럼에는 인덱스를 추가할 수 있습니다. 인덱스 설계와 생성 방법은 인덱스를 참고합니다.
TAG·LOG 테이블과 JOIN
LOOKUP 테이블은 TAG 또는 LOG 테이블의 원본 데이터에 설명 정보를 붙이는 용도로 자주 사용합니다.
SELECT d.name, m.site, m.unit, d.time, d.value
FROM ch9_query_data d
JOIN ch9_query_master m ON d.name = m.sensor_id
WHERE m.status = 'ACTIVE';분석 패턴
LOOKUP 테이블은 원본 데이터를 저장하기보다 분석 기준을 제공합니다. 다음과 같은 패턴에 적합합니다.
| 패턴 | 설명 |
|---|---|
| 코드 변환 | 상태 코드, 알람 코드, 장비 타입을 라벨로 변환 |
| 기준값 비교 | 센서값을 임계값 테이블과 JOIN해 초과 여부 판단 |
| 그룹 기준 제공 | 위치, 부서, 라인 등 집계 기준 제공 |
| 최신 설정 반영 | 운영 중 변경되는 설정값을 조회 시점에 반영 |
같은 방식으로 임계값 LOOKUP 테이블과 TAG 원본을 JOIN해 기준값 초과 여부를 판정할 수 있습니다. 시간 범위가 큰 TAG 또는 LOG 테이블은 JOIN 전에 시간 조건으로 조회 범위를 제한합니다.
DROP TABLE ch9_query_data CASCADE;
DROP TABLE ch9_query_master;조회 성능 기준
- 단건 조회와 JOIN 기준 컬럼은
PRIMARY KEY또는 인덱스 컬럼을 사용합니다. - 조건에 자주 쓰는 일반 컬럼은 별도 인덱스를 검토합니다.
- 대량 원본 데이터와 JOIN할 때는 원본 테이블의 시간 범위를 먼저 좁힙니다.
- LOOKUP 테이블에는 기준 정보를 저장하고, 장기 원본 데이터는 TAG 또는 LOG 테이블에 저장합니다.
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