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Machbase DBMS 매뉴얼
6. TAG 테이블 ROLLUP 활용
6.7 확장 ROLLUP과 FIRST/LAST

6.7 확장 ROLLUP과 FIRST/LAST

EXTENSION과 원본 FIRST/LAST의 차이

EXTENSION은 ROLLUP에 첫·마지막 값과 관련 시각 정보를 추가합니다. 일반 원본 GROUP BY에서 FIRST/LAST를 사용하는 것과, 저장된 ROLLUP에서 FIRST/LAST를 조회하는 것은 다릅니다. 후자에는 적용 가능한 확장 ROLLUP이 필요합니다.

시간 전용 EXTENSION은 첫·마지막 값과 시각을 저장합니다. 정렬 EXTENSION은 후보의 보조 키도 저장합니다. MIN, MAX, SUM, COUNT와 제곱합인 SUMSQ는 일반 ROLLUP에도 함께 저장됩니다. SUMSQ로 분산과 표준편차를 계산하는 방법은 SUMSQ와 분산·표준편차를 참고합니다.

준비와 입력 

CREATE TAG TABLE ch6_ext (
    code VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    time DATETIME BASETIME,
    price DOUBLE
);
CREATE ROLLUP ch6_ext_first
  ON ch6_ext(price) INTERVAL 1 MIN EXTENSION;
CREATE ROLLUP ch6_ext_plain
  ON ch6_ext(price) INTERVAL 1 MIN;
INSERT INTO ch6_ext VALUES ('AAPL', TO_DATE('2026-01-01 09:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 100);
INSERT INTO ch6_ext VALUES ('AAPL', TO_DATE('2026-01-01 09:00:10', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 105);
INSERT INTO ch6_ext VALUES ('AAPL', TO_DATE('2026-01-01 09:00:20', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 99);
INSERT INTO ch6_ext VALUES ('AAPL', TO_DATE('2026-01-01 09:00:30', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'), 103);
EXEC TABLE_FLUSH(ch6_ext);
ALTER ROLLUP ch6_ext_first FORCE;
ALTER ROLLUP ch6_ext_plain FORCE;

원본과 OHLC 비교 

SELECT DATE_TRUNC('minute', time) AS bucket,
       FIRST(time, price) AS open_price, MAX(price) AS high_price,
       MIN(price) AS low_price, LAST(time, price) AS close_price
  FROM ch6_ext WHERE code = 'AAPL'
 GROUP BY bucket ORDER BY bucket;

SELECT /*+ ROLLUP_TABLE(ch6_ext_first) */
       rollup('min', 1, time) AS bucket,
       FIRST(time, price) AS open_price, MAX(price) AS high_price,
       MIN(price) AS low_price, LAST(time, price) AS close_price
  FROM ch6_ext WHERE code = 'AAPL'
 GROUP BY bucket ORDER BY bucket;

두 쿼리는 09:00 버킷에 Open=100, High=105, Low=99, Close=103을 반환합니다. 시간 단독 ROLLUP의 FIRST/LAST 첫 인자는 BASETIME, 두 번째는 집계 대상 컬럼을 사용합니다. 같은 시각의 행에 업무상 순서가 필요하면 아래 복합 키 정렬 정의를 사용합니다.

일반 후보와 확장 후보가 함께 있을 때

일반 ROLLUP이 확장 ROLLUP보다 무조건 우선하는 것은 아닙니다. 같은 조건·간격의 후보는 등록 순서의 영향을 받습니다. 이 예제는 확장을 먼저 만들었지만, 결과가 특정 후보에 의존해야 한다면 위처럼 명시합니다. 확장만 적용 가능한 환경에서는 힌트 없이 선택될 수도 있습니다.

다음은 일반 ROLLUP을 강제하므로 의도적으로 실패하는 조회입니다.

SELECT /*+ ROLLUP_TABLE(ch6_ext_plain) */
       rollup('min', 1, time) AS bucket, FIRST(time, price)
  FROM ch6_ext WHERE code = 'AAPL'
 GROUP BY bucket;

자동 계층에 확장이 필요하면 별도 테이블의 CREATE에서 WITH ROLLUP (SEC) EXTENSION을 사용합니다. FROM으로 계층을 만들 때도 확장 속성을 일치시켜야 합니다. Custom OHLCV 재집계는 Custom 예제을 참고합니다.

정리 

DROP ROLLUP ch6_ext_plain;
DROP ROLLUP ch6_ext_first;
DROP TABLE ch6_ext;

복합 키 FIRST/LAST와 정렬 ROLLUP

복합 키 FIRST/LAST와 정렬 EXTENSION ROLLUP은 Machbase 8.7.3부터 지원합니다. 에디션별 제약은 아래 설명을 확인하십시오.

8.7.3 이상 Standard에서는 명시적 ROWID 보조 키도 지원합니다. 아래의 Standard 전용 ROWID 예제를 확인하십시오. Cluster에서는 지원하지 않습니다.

예제 데이터

raw_tab은 ROLLUP 없는 원본 TAG이며 rollup_tab은 정렬 ROLLUP의 집계 대상 TAG입니다. 동명 객체가 없는 별도 환경을 전제로 합니다. 첫 키는 시간이고 입력 순서는 업무 키 순서와 다릅니다. 종목별 각 분 시작 시각에 같은 code/time의 레코드가 3건씩 있습니다.

CREATE TAG TABLE raw_tab (
    code     VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    time     DATETIME BASETIME,
    price    DOUBLE SUMMARIZED,
    seq      INTEGER,
    event_id INTEGER
);

INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:00:00'), 102, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:00:50'), 105, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:00:00'), 103, 2, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:00:00'), 101, 1, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:00:50'), 104, 1, 1);

INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:01:00'), 202, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:01:50'), 205, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:01:00'), 203, 2, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:01:00'), 201, 1, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('A', TO_DATE('2026-10-22 09:01:50'), 204, 1, 1);

INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:00:00'), 302, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:00:50'), 305, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:00:00'), 303, 2, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:00:00'), 301, 1, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:00:50'), 304, 1, 1);

INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:01:00'), 402, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:01:50'), 405, 1, 2);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:01:00'), 403, 2, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:01:00'), 401, 1, 1);
INSERT INTO raw_tab VALUES ('B', TO_DATE('2026-10-22 09:01:50'), 404, 1, 1);

EXEC TABLE_FLUSH(raw_tab);

SELECT COUNT(*) AS row_count FROM raw_tab;

원본 조회와 동률

시간만으로 선택하면 A의 09:00 FIRST는 101/102/103, LAST는 104/105 중 하나입니다. (time, seq)에서는 FIRST 후보가 101/102로 줄지만 time/seq까지 같아 특정 행을 보장하지 않습니다. 아래 3키 조회는 event_id까지 비교해 후보를 결정합니다.

SELECT code, DATE_TRUNC('minute', time) AS bucket,
       FIRST(time, price) AS first_price,
       LAST(time, price) AS last_price
  FROM raw_tab
 WHERE time >= TO_DATE('2026-10-22 09:00:00')
   AND time <  TO_DATE('2026-10-22 09:02:00')
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;
SELECT code, DATE_TRUNC('minute', time) AS bucket,
       FIRST((time, seq), price) AS first_price,
       LAST((time, seq), price) AS last_price
  FROM raw_tab
 WHERE time >= TO_DATE('2026-10-22 09:00:00')
   AND time <  TO_DATE('2026-10-22 09:02:00')
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;
SELECT code, DATE_TRUNC('minute', time) AS bucket,
       FIRST((time, seq, event_id), price) AS first_price,
       LAST((time, seq, event_id), price) AS last_price
  FROM raw_tab
 WHERE time >= TO_DATE('2026-10-22 09:00:00')
   AND time <  TO_DATE('2026-10-22 09:02:00')
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;
codebucketfirst_pricelast_price
A2026-10-22 09:00:00101105
A2026-10-22 09:01:00201205
B2026-10-22 09:00:00301305
B2026-10-22 09:01:00401405

키별 방향 

SELECT code, DATE_TRUNC('minute', time) AS bucket,
       FIRST((time ASC, seq ASC, event_id DESC), price) AS first_price,
       LAST((time ASC, seq ASC, event_id DESC), price) AS last_price
  FROM raw_tab
 WHERE time >= TO_DATE('2026-10-22 09:00:00')
   AND time <  TO_DATE('2026-10-22 09:02:00')
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;

event_id만 DESC로 지정하면 결과는 A=102/104, 202/204, B=302/304, 402/404입니다.

정렬 ROLLUP 정의와 조회

rollup_tab에 같은 데이터를 저장한 뒤 정렬 정의와 동일한 키로 조회합니다. ROLLUP_TABLE 힌트는 이 예제에서 저장된 ROLLUP을 명시적으로 선택합니다.

CREATE TAG TABLE rollup_tab (
    code     VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    time     DATETIME BASETIME,
    price    DOUBLE SUMMARIZED,
    seq      INTEGER,
    event_id INTEGER
);

INSERT INTO rollup_tab SELECT * FROM raw_tab;
EXEC TABLE_FLUSH(rollup_tab);

CREATE ROLLUP price_1m_ordered
    ON rollup_tab(price)
    INTERVAL 1 MIN
    EXTENSION ORDER BY time ASC, seq ASC, event_id ASC;

ALTER ROLLUP price_1m_ordered FORCE;
SELECT /*+ ROLLUP_TABLE(price_1m_ordered) */
       code, ROLLUP('min', 1, time) AS bucket,
       FIRST((time, seq, event_id), price) AS first_price,
       LAST((time, seq, event_id), price) AS last_price
  FROM rollup_tab
 WHERE time >= TO_DATE('2026-10-22 09:00:00')
   AND time <  TO_DATE('2026-10-22 09:02:00')
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;

결과는 위 원본 3키 ASC 조회와 같습니다. DESC 조회에는 같은 방향으로 만든 별도 정의가 필요합니다.

CREATE ROLLUP price_1m_desc
    ON rollup_tab(price)
    INTERVAL 1 MIN
    EXTENSION ORDER BY time ASC, seq ASC, event_id DESC;

ALTER ROLLUP price_1m_desc FORCE;

SELECT /*+ ROLLUP_TABLE(price_1m_desc) */
       code, ROLLUP('min', 1, time) AS bucket,
       FIRST((time, seq, event_id DESC), price) AS first_price,
       LAST((time, seq, event_id DESC), price) AS last_price
  FROM rollup_tab
 WHERE time >= TO_DATE('2026-10-22 09:00:00')
   AND time <  TO_DATE('2026-10-22 09:02:00')
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;

상위 ROLLUP 

CREATE ROLLUP price_1h_ordered
    FROM price_1m_ordered
    INTERVAL 1 HOUR EXTENSION;

ALTER ROLLUP price_1h_ordered FORCE;

SELECT /*+ ROLLUP_TABLE(price_1h_ordered) */
       code, ROLLUP('hour', 1, time) AS bucket,
       FIRST((time, seq, event_id), price) AS first_price,
       LAST((time, seq, event_id), price) AS last_price
  FROM rollup_tab
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;

상위 ROLLUP은 하위의 정렬 정의와 원본 후보 키를 상속합니다. 이 예제의 시간별 결과는 A=101/205, B=301/405입니다.

정의 일치와 변경 제약

  • 첫 키는 원본 TAG의 BASETIME이며 보조 키는 지원되는 일반 데이터 컬럼입니다. TAG 이름·메타데이터 컬럼, 계산식, 테이블 한정 컬럼 참조는 정의에 사용할 수 없습니다.
  • Standard의 명시적 공개 ROWID 보조 키는 아래의 별도 제약에 따라 허용합니다.
  • 숫자 대상의 정렬 EXTENSION을 지원합니다. JSON_PATH/JSON_SUMMARY 조합은 지원하지 않습니다.
  • 조회의 키 개수·컬럼·순서·방향·타입이 정의와 맞아야 합니다. 존재하지만 정의가 맞지 않는 ROLLUP을 ROLLUP_TABLE 힌트로 지정하면 ERR-02813: Invalid ROLLUP expression. (Token = ROLLUP ordering mismatch, Unit = 0)을 반환합니다. 힌트 대상이 없으면 ERR-02025입니다. 다른 ROLLUP 검증 오류가 먼저 발생할 수도 있습니다. 정의에 지원하지 않는 키를 지정한 경우는 ERR-02813의 Token = EXTENSION ORDER BY로 구분합니다.
  • 기존 시간 전용 ROLLUP에는 보조 키가 없습니다. 새 정의로 원본을 다시 집계해야 하며 삭제된 원본의 키는 복구할 수 없습니다.
  • 저장된 후보 키가 일반 WHERE·GROUP BY·출력에서 해당 원본 컬럼의 사용 범위를 넓히지는 않습니다.
  • 정렬 ROLLUP은 키마다 전체 키 목록을 담은 내부 집계 SQL을 만듭니다. 이 SQL이 내부 길이 한도를 넘으면 생성 시 ERR-02813(Token = ordering query exceeds supported size, Unit = 0)으로 거부합니다. 키가 많거나 컬럼 이름이 길수록 한도에 빨리 도달합니다. 예를 들어 time과 seq 9개로 만든 10개 키 정의는 거부됩니다. 동률 해소에 필요한 키만 지정하십시오. 정렬 정의 자체가 메타데이터 길이 제한을 넘으면 Token = EXTENSION ORDER BY입니다.
  • Standard에서 참조 키 컬럼의 RENAME은 ERR-02686으로 거부합니다. STOP 상태와 상위 의존성도 적용됩니다. 관련 상위·하위 ROLLUP을 모두 DROP한 뒤 컬럼을 변경하고 새 이름으로 다시 생성합니다.
  • 원본 UPDATE의 자동 재집계를 추가한 기능은 아닙니다.
  • Cluster의 모든 broker·warehouse는 기능을 지원하는 동일 빌드를 사용해야 합니다.

기존 EXT와 자동 선택

두 종류를 사용할 수 있는 일반 집계는 WHERE 조건 없는 후보를 먼저 찾습니다. 같은 조건 범주에서 값 컬럼이 NULL을 허용하면 정렬 정의가 없는 기존 ROLLUP을 우선합니다. 집계 값 컬럼의 NOT NULL이 확인되면 기존·정렬 후보를 동등하게 취급합니다. COUNT(*)는 값 컬럼의 NOT NULL을 추정하지 않고 기존 후보 우선을 유지합니다. 조회 주기를 나누어떨어지게 하는 가장 큰 유효 주기를 고르며, 같은 주기는 등록 순서를 따릅니다. 복합 키 FIRST/LAST는 키와 방향이 일치하는 정렬 정의만 사용할 수 있습니다.

시간 전용 EXT와 정렬 ROLLUP의 NULL 버킷 처리는 다릅니다. NULL 허용 price의 한 분에 NULL 다음 10, 다음 분에 20이 들어오면 기존 EXT는 첫 분을 제외해 SUM/COUNT(price)가 20/1이 될 수 있고, 정렬 ROLLUP은 버킷을 유지해 30/2가 될 수 있습니다. 집계 목록·조회 주기·힌트·기존 객체 삭제에 따라 사용할 후보가 달라지므로, 전환할 때 FIRST/LAST뿐 아니라 SUM/COUNT도 검산하십시오.

기존 FIRST(time, price) / LAST(time, price)를 사용하는 저장 ROLLUP 조회에는 적합한 기존 시간 전용 EXT가 필요하며 정렬 ROLLUP으로 대신할 수 없습니다. 이 조회를 유지하려면 기존 EXT도 유지하십시오. 정렬 ROLLUP만 있으면 이 조회는 ERR-02685(There are no applicable ROLLUP tables.)를 반환합니다. SUM·COUNT 같은 일반 집계는 정렬 ROLLUP을 사용할 수 있습니다. 조건 후보는 필터된 입력을 집계합니다.

정의 확인과 재구성

V$ROLLUP.EXT_TYPE = 1만으로 정렬·시간 전용 EXT를 구분하거나 정렬 키를 확인할 수 없습니다. 정의를 관리할 수 있도록 CREATE ROLLUP SQL을 보관하십시오. WITH ROLLUP ... EXTENSION에는 ORDER BY를 붙일 수 없으며 정렬 객체는 CREATE ROLLUP으로 만듭니다. FROM 상위 계층은 ORDER BY를 생략하면 하위 정의를 상속합니다. 명시한다면 하위와 같은 키·방향이어야 합니다.

ROLLUP_REBUILD가 임의의 정렬 객체도 재집계한다고 가정하지 마십시오. 지원 대상은 별도로 문서화된 자동 계층과 Custom 경로로 제한됩니다. 원본을 보정한 뒤에는 의존하는 상위 객체부터 하위 순서로 삭제하고, 보관된 원본으로 정렬 계층을 다시 생성해 결과를 확인하십시오. 객체를 삭제해도 이미 삭제된 원본 키를 복구할 수는 없습니다.

이전 바이너리와 되돌리기

정렬 ROLLUP이 있는 DB를 이 기능이 없는 이전 바이너리로 열거나 MOUNT하는 운영은 지원하지 않습니다. 이 기능은 메타 버전을 올리지 않으므로 메타 버전이 같은 이전 바이너리는 버전 검사를 통과해 정렬 객체를 기존 EXT로 해석할 수 있습니다. 이전 버전으로 되돌리려면 기능 도입 전 백업을 복원하고 대상 버전의 복구 절차를 따르십시오. 정렬 객체를 DROP하는 것만으로 모든 카탈로그·파일의 역호환성이 보장되지는 않습니다.

8.5.13에서 정렬 ROLLUP을 만든 DB를 8.7로 업그레이드할 때는 8.7.3 이상을 사용하십시오. 8.7.0~8.7.2에는 이 기능이 없으므로 위와 같이 정렬 객체를 기존 EXT로 해석할 수 있습니다.

Standard 공개 ROWID 보조 키

이 선택 예제는 앞에서 만든 rollup_tab을 사용하는 8.7.3 이상 Standard용입니다. Cluster에서는 이 절을 실행하지 않습니다. ROWID는 (time, seq, ROWID)처럼 두 번째 이후의 명시적 보조 키로 사용할 수 있습니다. 요약 행 자체가 아닌 선택된 원본 행의 ROWID를 보존합니다.

CREATE ROLLUP price_1m_rowid
    ON rollup_tab(price)
    INTERVAL 1 MIN EXTENSION ORDER BY time, ROWID;
ALTER ROLLUP price_1m_rowid FORCE;

SELECT code,
       FIRST((time, ROWID), price) AS first_price,
       LAST((time, ROWID), price) AS last_price
  FROM rollup_tab
 GROUP BY code
 ORDER BY code;

SELECT /*+ ROLLUP_TABLE(price_1m_rowid) */
       code, ROLLUP('hour', 1, time) AS bucket,
       FIRST((time, ROWID), price) AS first_price,
       LAST((time, ROWID), price) AS last_price
  FROM rollup_tab
 GROUP BY code, bucket
 ORDER BY code, bucket;

DROP ROLLUP price_1m_rowid;

이 예제의 한 시간 데이터에서는 code별 원본 조회와 ROLLUP 조회의 FIRST/LAST가 같아야 합니다. 앞의 업무 순번 예제와 같은 가격을 보장하지는 않습니다. ROWID는 저장 행 식별자이며 업무 순번이나 테이블 전체의 입력 순서가 아닙니다. 백업 재적재나 테이블 재생성 후 같은 값·순서를 보장하지 않으며, 암묵적으로 정렬 키에 추가되지 않습니다.

기존 ROWID 제한도 유지됩니다. ROLLUP 조회의 GROUP BY·ORDER BY에 ROWID를 직접 쓰거나 BITAND로 감싸 별도 키를 만들 수 없습니다. 복합 FIRST/LAST의 명시적 보조 키로 사용하고, 해당 집계식·별칭·SELECT 목록 위치로 정렬하는 것은 허용합니다. Cluster는 공개 ROWID 키를 거부합니다. 이 SELECT 형태는 ERR-02056, 정의는 Token = EXTENSION ORDER BY인 ERR-02813을 반환합니다.

예제 객체 삭제 

DROP ROLLUP price_1h_ordered;
DROP ROLLUP price_1m_desc;
DROP ROLLUP price_1m_ordered;
DROP TABLE rollup_tab;
DROP TABLE raw_tab;
최근 업데이트
6.6 Custom ROLLUP6.8 JSON SUMMARIZED ROLLUP