5.9 활용 패턴과 시나리오

각 예제는 별도 실습입니다. 테이블을 생성하기 전에 같은 이름의 객체가 없는지 확인합니다. 태그 이름, 관측 한 건의 의미, 값의 단위와 결측 정책을 먼저 정하고 DDL을 적용합니다.

활용 사례

IoT 센서 데이터

공장, 빌딩, 인프라에 설치된 다양한 센서 데이터를 단일 TAG 테이블에서 관리합니다.

CREATE TAG TABLE factory_sensor (
    name        VARCHAR(128) PRIMARY KEY,
    time        DATETIME     BASETIME,
    temperature DOUBLE,
    vibration   DOUBLE,
    current     DOUBLE
);

-- One row groups measurements from the same equipment observation.
INSERT INTO factory_sensor VALUES (
    'F01/LINE-A/MOTOR-01',
    NOW,
    75.3, 0.15, 2.4
);

이 모델은 한 장비의 같은 시각 관측을 여러 컬럼에 저장합니다. 항목별 태그 .../TEMP, .../VIBRATION을 사용하려면 name, time, value 형태의 단일 값 모델을 검토합니다. 항목별 측정 시각이 다르면 NULL과 품질 상태로 그 차이를 표현하십시오.

에너지 모니터링

전력, 가스, 수도 계량기 데이터를 시간별로 수집합니다.

CREATE TAG TABLE energy_meter (
    meter_id  VARCHAR(64) PRIMARY KEY,
    time      DATETIME    BASETIME,
    kwh       DOUBLE,
    voltage   DOUBLE,
    current   DOUBLE
);

kwh가 누적 계량값이면 AVG(kwh)는 지시값의 평균이지 구간 사용량이 아닙니다. 소비량은 구간 경계값의 차이에 초기화·교체·누락 처리 규칙을 적용해 계산합니다. 전력 kW와 전력량 kWh를 구분하고 메타데이터나 수집 계약에 단위를 명시합니다.

차량·이동체 추적

GPS 좌표와 속도를 시계열로 기록합니다.

CREATE TAG TABLE vehicle_track (
    vehicle_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
    time       DATETIME    BASETIME,
    lat        DOUBLE,
    lon        DOUBLE,
    speed      DOUBLE,
    heading    DOUBLE
);

좌표계, 위도·경도와 속도의 단위를 수집 계약에 명시합니다. 위치 결측을 숫자 0으로 대체하면 실제 좌표와 구분할 수 없습니다. 이 테이블을 만들었다고 공간 인덱스나 경로 매칭이 자동 제공되는 것은 아니며, 차량·시간 구간으로 먼저 조회하고 필요한 분석을 수행합니다.

부적합한 경우

태그 이름이 매 레코드마다 달라지는 경우 (태그 수 폭발)
태그/시간 범위 없이 전체 데이터를 자주 UPDATE해야 하는 경우
단순 이벤트 로그 (LOG 테이블 권장)

결과 확인과 정리

IoT 예제는 다음 조회에서 세 측정값이 같은 한 행으로 나오는지 확인합니다.

SELECT name, time, temperature, vibration, current FROM factory_sensor;
DROP TABLE factory_sensor;
DROP TABLE energy_meter;
DROP TABLE vehicle_track;

정리는 이 페이지에서 실제로 생성한 테이블에만 적용합니다.

최근 업데이트 Sep 9, 2026

5.8 제약, 오류, 문제 해결 5.10 TAG 메타데이터