쇼케이스

Machbase Neo 콘솔에서 로봇 동작 앱을 설치하고 실행해, 공개 데이터셋을 3D로 재현하는 과정을 보여줍니다.

Machbase Neo 8.7에 추가된 Multi Database, CTE, ARRAY 타입, BINARY 리터럴을 웹 SQL 에디터에서 직접 실행해 봅니다.

수처리 펌프 설비의 ESS 데이터를 Machbase Neo에 저장하고, 임계치·상승률·패턴을 분석해 이상 징후를 조기에 감지합니다.

NEO STATZ 기본 대시보드의 CPU·메모리, 연결, 처리량 등 15개 운영 지표를 확인하고 SQL로 데이터를 조회하는 방법을 보여줍니다.

TagAnalyzer에 태그를 추가한 뒤, 선택한 구간을 FFT 차트로 확인하는 방법을 소개합니다.

Machbase Neo OPC UA Client의 파생 태그(Derived Tag) 기능을 이용하여, 수집 단계에서 값을 계산해 저장하는 과정을 보여줍니다.

Neo Web과 OPC UA Client에서 데이터를 조회하고, 차트 탐색 결과를 Tag Analyzer로 이어서 분석하는 과정을 소개합니다.

OPC UA에서 수집한 태그를 Asset Hierarchy로 구성하고, 원하는 설비의 데이터를 빠르게 찾는 방법을 소개합니다.

Kepware OPC UA 서버 연결과 인증서 설정부터 노드 탐색, 태그 선택, 데이터 수집까지의 과정을 안내합니다.

Machbase Neo의 메트릭 엔드포인트를 Prometheus로 수집하고 Grafana 대시보드에서 시계열로 모니터링합니다.

MetroPT-3 데이터를 Machbase Neo에 저장하고, 철도 압축 공기 장치의 센서 변화와 고장 구간, 건전성 지수를 대시보드에서 분석합니다.

SILVER OHLCV 데이터를 바탕으로 추세·변동성·거래량과 기술 지표를 분석해 AI 리포트를 생성합니다.

6축 IMU 데이터에서 급가속·급제동·급회전을 검출하고, 안전 점수와 AI 운전 분석 리포트를 생성합니다.

고주파 진동 데이터의 RMS·FFT·심각도를 분석해 베어링 상태를 진단하고, 권고 사항을 담은 AI 리포트를 생성합니다.

휴머노이드의 관절·자세·상태 데이터를 실시간으로 수집하고 Neo 대시보드에서 동작 이상을 확인합니다.

KITTI LiDAR 데이터를 Neo에 저장하고 3D 포인트 클라우드로 재생해 공간 변화를 시각화합니다.

DROID 로봇 데이터셋의 움직임과 센서 데이터를 Neo에 저장하고 대시보드에서 활용하는 Physical AI 데모입니다.